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如何撰寫人工智能的專利申請


如何撰寫人工智能的專利申請

人工智能(AI)是研究用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學。該領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
 
從現有專利申請的角度來看,涉及人工智能的專利申請量在所有技術領域是增速最快的,全球各公司申請人都在積極布局專利申請,充分證明了人工智能的巨大前景。
 
在人工智能的各個技術分支上,專利量幾乎均勻分布、齊頭并進。中國發明人在一些基礎領域和應用領域都有所突破,進行了大量的專利儲備。
 
如何撰寫人工智能的專利申請
 
專利代理人針對特定領域的特定要求,需掌握一些特殊的專利撰寫要求,才能滿足技術企業的需求,把撰寫工作做好。
 
人工智能專利撰寫原則
 
第一,應用領域或者應用對象的擴展可能性,涉及人工智能的案件,要考慮模型的擴展可能性,從對象變化的角度去考慮。
 
第二,技術手段的擴展可能性,考慮訓練輸入的變化性,或者應用模型的變化性。
 
第三,應用和訓練的結合程度,或者可獨立性,對于基于神經網絡的案件,要注意到改進在于模型本身還是應用端,或者二者兼有。
 
第四,單邊撰寫的可能性,考慮方案適用的對象,是否有不同終端、服務端或者云端的處理過程,這些過程是否可以獨立描述為技術方案。
 
第五,顯性撰寫的可能性,考慮技術方案是否能夠從輸入、輸出去顯性表達,而不是停留在內部處理過程。
 
第六,虛擬系統的必要性,基于人工智能案件大多是方法類,考慮在應用中是否有可能或者有必要出現實體系統或者構建虛擬系統。
 
第七,客體問題,基于人工智能案件,會涉及一些規則的制定和適用,那么注意將規則、處理流程避免客體中的智力規則問題。
 
第八,方法撰寫的常規考慮,需要注意對于操作的限定,描述動作的準確性,判斷流程是否需要出現等。
 
構建權利要求,首先考慮的是創新特征,針對創新特征構建最小方案,考慮最小方案是否可以獨立解決技術問題,從而設計獨立權利要求;避免根據發明人的完整方案來構建權利要求,將較多的非必要特征納入到權利要求中,尤其是獨立權利要求中。
 
 
分析
 
構建權利要求,要考慮創新特征的獨立性和組合性,將不同的創新特征爭取設計獨立的一個權利要求,或者盡可能圍繞每個不同的創新特征構建不同的獨立權利要求。
 
針對技術手段的擴展可能性,對于總體結構,神經網絡模型可以選用現有特征,那么這個神經網絡就可以在獨權進行功能概述,在從權使用本方案的網絡結構進行進一步限定。對于輸入對象,考慮不同對象的選用的適用性,是每一幀圖像都要用,還是關鍵幀圖像就可以表達,要做不同的區分。
 
針對應用和訓練的結合程度,在應用時候,獨權一般不建議出現模型的詳細結構,無論是通用模型還是改進模型,而通過功能性描述進行概括出現。但是對于改進僅僅是模型本身的時候,如果不出現模型具體結構,也會存在方案不完整的情況。
 
針對單邊撰寫的可能性,在從權中考慮如果應用到不同的終端,在處理輸入和輸出時候的區別特征。總的來說,在每個方案中,都要注意處理主體的唯一性,以及整套方案的處理主體的唯一性。
 
針對客體問題,,雖然發明人提供的說明材料可能是規則或者處理流程,但是考慮到來源于實業,必然有其具體的應用環境。結合應用環境,并且將特征歸結到具體物理結構或者物理特征,可以避免這個問題,尤其針對本方案,有明確的應用對象和處理對象,這在客體問題上將不會產生困擾。
 
針對一些方法撰寫的常規考慮,首先要注意到方案限定大多歸結到對于操作動作的限定,避免用對象或者結構類特征去限定,尤其避免引入結構特征而限制應用范圍;其次,描述動作要準確,計算、提取等除非準確表達、盡量避免用,而使用一些中性詞匯來表達;再次,出現選擇的分支方案時候,要考慮每次都會出現分支還是某個分支是主線,盡可能圍繞主線來撰寫,并且判斷的動作并不一定會出現在執行主體上,會額外增加表達特征。

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